패스트캠퍼스, 테디노트의 RAG 비법노트 후기

2024년은 조금 특별한 한해였습니다. 

저에게 2024년은 제 AI 여정의 의미 있는 시작점이 된 해였습니다. 연초에 직장을 휴직하고 K-디지털 트레이닝 프로그램인 모두연의 '아이펠 데이터사이언티스트' 과정에 참여하면서 6개월간 데이터사이언스 공부했습니다. 이 과정에서 NLP 그리고 LLM(Large Language Model)에 대해서 접하고, 자연스럽게 RAG(Retrieval Augmented Generation)에 대한 작은 관심이 생겨, 현업 복귀 후에는 이를 실제 서비스로 구현하는 기획을 시작했습니다. 도메인 IT 솔루션 회사의 비즈니스 컨설턴트로서, 비개발자 이지만 생성형 AI 시대의 새로운 기회를 믿고 도전하는 한 해를 보냈습니다. 특히 AI 서비스 개발의 속도와 다양성이 과거와는 비교할 수 없을 정도로 혁신적으로 변화하는 것을 보고 직접 경험했습니다.

 

어쩌다 RAG?

RAG와의 우연한 만남은 새로운 기회의 시작이었습니다. 올해 3월, ChatGPT API를 활용한 기초적인 실험과 GPTs를 통한 데이터 EDA(탐색적 데이터 분석)를 진행하던 중, Youtube 통한 RAG 관련 학습중, 테디노트님께 LLM/RAG 기술의 B2B 애플리케이션 활용 가능성에 대해 문의 드렸습니다. 강사님께서는 기술 발전 단계와 미래 전망에 대해 상세한 답변을 주셨고, 이 무렵이 제 AI 여정의 중요한 전환점이 되었습니다.(테디님 저 지금도 부족하지만 그때는 아무것도 모르는... 이해해 주시길 바랍니다.ㅎㅎㅎ)

 

패스트캠퍼스 '테디노트의 RAG 비법노트'를 시작 했습니다.

패스트캠퍼스의 '테디노트의 RAG 비법노트'는 실전적인 RAG 학습의 완성판 이라고 생각합니다. 아이펠 과정을 마치고 현업에 복귀하면서, 실제 서비스 기획을 위해 본 강의를 수강하기 시작했습니다. 강의의 특별한 점들을 상세히 소개하자면:

 

1. 강의 하시는 테디님 정말 진심 이십니다.  (열정도 덤으로 배우실 수 있습니다) > 이 부분이 가장 중요 합니다. ㅎㅎ

2. RAG와 관련된 실용적인 내용이 모두 담겨 있습니다. (실무에도 바로 적용 가능 합니다)

3. 최신화된 GitHub 그리고 위키독스 자료가 제공 됩니

다. (한마디로 든든 합니다)

4. Discord 통한 커뮤니티가 아주 활성화 되어 있습니다. (소소한 작은 질문에 대해서도 테디님 직접 답을 주십니다)

5. 강의에 대한 지속적인 지원이 다향하게 제공 됩니다. (주주총회 -수강생을 주주로 생각해 주십니다- 매달 진행 되어 최신 정보 등이 제공 됩니다) > 유익한 내용이 많았습니다.

6. LLM/RAG 등 관련 전문가 분들과 소통 기회가 생깁니다. (유튜브 라이브 통해서 LLM/RAG 관련 지식과 정보를 확대 가능 합니다)

7. RAG를 포함하여 AI Agent에 대한 이해가 가능 합니다. (RAG와 LLM 서비스의 더 큰 미래 AI Agent에 대해서도 같이 배울 수 있습니다)

ContainerGenie.ai를 기획하고 도전 합니다.

B2B 솔루션 분야에서 LLM/RAG/AI Agent 기술의 도입은 불가피한 흐름이라고 생각합니다. 현재는 Consistency, Accuracy, Latency 등 기술적 과제가 있지만, 이는 시간이 지남에 따라 극복될 것입니다. 특히 실제 비즈니스 사용자들의 needs와 기술 간의 간극을 좁히는 것이 중요한 과제가 될 것입니다. 많이 커뮤니케이션 하고, 보여 드리고, 설명 드려야 할것 같습니다. 가장 좋은 방법은 비즈니스 사용자 분들과 같이 작은 서비스를 LLM/RAG/AI Agent 기술로 만들어 보는것 일것 같습니다.

 

현재는 사내 프로토타이핑 단계지만, LLM/RAG/AI Agent 기술 기반이 도메인 AI 서비스 'ContainerGenie.ai'를 기획하고, 기술적인 검증을 위해 작은 서비스들을 프로토타이핑 하고 있습니다. ContainerGenie.ai는 컨테이너 물류 산업에 특화된 AI 솔루션으로서 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 장기적으로 ContainerGenie.ai는 단순한 컨테이너 도메인 LLM/RAG/AI Agent 도구를 넘어, AI를 활용한 지능형 물류 관리 시스템으로 발전할 것을 목표로 하고 있습니다.

* ContainerGenie.ai 기획 소개: https://bit.ly/containergenie_k 

컨테이너지니.AI(ContainerGenie.ai) 제안 | Notion

 

SIGenie.ai를 프로토타이핑 했습니다.

ContainerGenie.ai에 포함되는 서비스인 SIGenie.ai의 프로토타이핑과 해커톤 수상은 의미 있는 성과였습니다. 선적지시서 처리 자동화를 위한 LLM/RAG/AI Agent 기술을 적용한 이 프로젝트는 K-디지털 트레이닝 해커톤에서 최우수상을 수상했습니다. 특히 실제 업무 프로세스의 효율화와 정확성 향상을 목표로 한 점이 높이 평가받았으며, 이는 RAG 기술의 실제 비즈니스 적용 가능성을 입증한 사례라고 생각 합니다.

* SIGenie.ai 프로토타이핑 소개:  https://bit.ly/sigenie

SIGenie (에스아이지니) | Notion

* SIGenie.ai 프로토타이핑 동영상: https://bit.ly/sigenie_mkr

* K-디지털 트레이닝 해커톤 수상기사:  https://www.fnnews.com/news/202412040923325189

모두의연구소 졸업생, ‘K-디지털 트레이닝 해커톤’ 최우수상 수상

 

이 여정은 계속됩니다.

비개발자로서 코딩의 벽을 매일 실감하지만, 함께 노력하는 후배들과의 협업을 통해 새로운 기회를 만들어가고 있습니다. 테디노트 강의에서 배운 내용들은 단순한 기술 학습을 넘어, 실제 프로젝트를 수행할 수 있는 근본적인 역량이 되었습니다. 앞으로도 더 많은 학습과 도전을 통해 LLM/RAG/AI Agent 기술의 B2B 현업에 실용적 적용을 확대해 나갈 계획입니다.

 

마지막으로 아래 테디님의 강의 초반 말씀이 틀리지 않았고, 저와 같은 미래를 생각하시는 분이라면 본 강의를 추천 합니다.

이 RAG 강의를 듣고 나서 모든 프로젝트를 해낼 수 있을것이다 라고는 장담 드릴순 없지만, 프로젝트를 할때 큰 밑거름이 될 수 있을것이라고 약속 드릴 수 있습니다. 

 

'본 게시물은 패스트캠퍼스 후기 이벤트 참여를 위해 작성되었습니다'

https://fastcampus.co.kr/data_online_teddy